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Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
《化学科学与工程前沿（英文）》 2017年 第11卷 第3期 页码 414-428 doi: 10.1007/s11705-017-1663-x
关键词： abnormal aluminum electrolysis cell condition Fuzzy-Bayesian network multi-source knowledge solidification and reasoning root cause analysis
一种数字大脑的群智平台 Article
Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期 页码 78-90 doi: 10.1631/FITEE.1700800
双向协同的去中心化多源域自适应 Research Article
魏义康1,2,韩亚洪1,2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第12期 页码 1780-1794 doi: 10.1631/FITEE.2200284
收回说明：使用基于多目标PSO的分层ANFIS控制器-TCSC增强互连多电源系统的动态稳定性 Retraction Note
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《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第5期 doi: 10.1631/FITEE.19r0001
关键词： None
使用基于多目标粒子群算法多层自适应模糊推理系统晶闸管控制串联电容器补偿技术的互联多源电力系统动态稳定性增强器 Article
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《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第3期 页码 394-409 doi: 10.1631/FITEE.1500317
关键词： 分层自适应神经模糊推理系统控制器；晶闸管控制串联电容器补偿技术；自动发电控制（AGC）；多目标粒子群优化算法；电力系统动态稳定性；相互联系的多源电力系统
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《工程（英文）》 2017年 第3卷 第1期 页码 150-150 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.002
郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 208-220 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.018
大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵，提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架；梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用；总结了大数据知识工程面临的挑战，研判了大数据知识工程的未来研究方向，包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议，引导多学科交叉融合，设立重大和重点研发专项，推动大数据知识工程基础理论与技术攻关；加强企业和研究机构间交流合作，推广前沿研究成果并形成应用示范，建立大数据知识工程行业标准体系；以重大需求应用为导向，探索校企协同育人模式，加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。
INTERACTIVE KNOWLEDGE LEARNING BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SMALLHOLDERS
《农业科学与工程前沿（英文）》 2023年 第10卷 第4期 页码 648-653 doi: 10.15302/J-FASE-2023505
Enhancement of farming management relies heavily on enhancing farmer knowledge. In the past, both the direct learning approach and the personnel extension system for improving fertilization practices of smallholders has proven insufficiently effective. Therefore, this article proposes an interactive knowledge learning approach using artificial intelligence as a promising alternative. The system consists of two parts. The first is a dialog interface that accepts information from farmers about their current farming practices. The second part is an intelligent decision system, which categorizes the information provided by farmers in two categories. The first consists of on-farm constraints, such as fertilizer resources, split application times and seasons. The second comprises knowledge-based practices by farmers, such as nutrient in- and output balance, ratios of different nutrients and the ratios of each split nutrient amount to the total nutrient input. The interactive knowledge learning approach aims to identify and rectify incorrect practices in the knowledge-based category while considering the farmer’s available finance, labor, and fertilizer resources. Investigations show that the interactive knowledge learning approach can make a strong contribution to prevention of the overuse of nitrogen and phosphorus fertilizers, and mitigating agricultural non-point source pollution.
关键词： artificial intelligence extension system non-point source pollution control smallholders fertilization
郑庆华,师斌,董博
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005
税收在国家治理中发挥着基础性、支撑性作用，实现智慧税务是政府在数字时代转型的必然要求，因而梳理智慧税务中的关键问题并探讨发展思路兼具理论研究与实践应用价值。本文分析了我国智慧税务领域的发展现状及面临挑战，提出了以“数据知识化、知识体系化、知识可推理”为核心的大数据知识工程解决方案，构建了由知识源层、知识提取层、知识图谱层、知识推理层、应用层组成的“五层”技术架构；结合大数据知识工程在智慧税务领域中的代表性应用案例，如知识驱动的税收优惠计算、可解释的税收风险识别、税收政策智能化决策支持、智慧问税，探讨了所提方案的局限性并论述了进一步的研究方向。从数据、技术、生态三方面出发，形成了规范涉税数据、健全国家数据共享/ 开放/ 保障体系，融合并更新信息学科成果，完善面向智慧税务的大数据知识工程应用系统，推动大数据知识工程技术的标准建设与人才培养等发展建议，以期为基于大数据知识工程的智慧税务高质量发展研究提供参考。
庄河, 冯丽萍, 文超, 彭其渊, 汤奇志
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第3期 页码 366-373 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.019
陈文伟
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 70-73
规范了可拓信息与可拓知识基本概念，即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识。明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘，为数据挖掘开辟了新的研究方向，并通过实例进行了说明。
李明超,缪正建,刘菲,王刚
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第12期 页码 103-107
针对水利水电工程多源地质数据的特点，充分考虑了地质精度要求、曲面连续性和数据存储量等多方面的均衡，提出并实现了基于NURBS(non-uniform rational B-splines，非均匀有理样条曲线）技术的复杂地质曲面插值—逼近拟合构造方法。该方法对于工程关键区域集中且均匀分布的原始数据，采用NURBS蒙皮插值方法，使曲面严格通过这些数据点；对于周边区域分布离散的数据，采用NURBS逼近拟合方法，使曲面在给定精度下充分逼近原始数据；最后对整体曲面的地质结构合理性、几何性和精度进行检查分析和调整。实例表明，该方法所构造的地质曲面能满足地质工程师的实际需要，并能为进一步的三维地质建模提供基础。
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程（英文）》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要，以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均（BMA）的集合框架，用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。采用TIGGE中心的八种数值天气预报产品，四种完全不同结构的水文模型和1000组参数分别考虑来自输入、结构和参数的不确定性。在中国金溪池潭流域的实际应用表明：气象水文预报中数值预报输入的不确定性比水文模型的不确定性更大，水文模型结构的不确定性则明显大于模型参数的不确定性。洪峰流量预报的精度与数值天气预报的精度紧密相关，水文模型结构和参数及其交互作用则是枯水期流量预报的主要不确定性来源。当同时考虑三种不确定性来源时，径流过程预报精度更高。通过考虑复杂预报过程的主要不确定性源，基于BMA集合预报的预测精度更高，并可降低其他因素带来的不确定性。本文提出的多源不确定性评估框架可以较好地提升对气象水文预报过程的理解，在提高复杂水文预报精度方面具有广阔的应用前景。
Yilan Cui, Xing Xie, Yi Liu
《环境科学与工程前沿（英文）》 2018年 第12卷 第5期 doi: 10.1007/s11783-018-1068-1
Check-in and survey data are explored to identify personal activity-specific places. Ways for detecting and moderating sample bias of Weibo check-in data is proposed. A graphic representation of urban activity intensity in Beijing, China is presented. The potential application of Weibo check-in data for urban analysis is introduced.
关键词： Social media Human mobility Population bias Sample reconstruction Data integration
标题 作者 时间 类型 操作
A knowledge reasoning Fuzzy-Bayesian network for root cause analysis of abnormal aluminum electrolysis
Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
期刊论文
Corrigendum to “High-Speed Railway Train Timetable Conflict Prediction Based on Fuzzy Temporal KnowledgeReasoning”
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期刊论文
京公网安备 11010502051620号
